6. sınıf: Veriden Olasılığa
Deney sonuçlarının göreli sıklığı, bir olayın tekrarlar içindeki payını gösterir. Deneme sayısı ve kullanılan düzenek, veriden yapılan olasılık yorumunun kapsamını belirler.
Çözüm yaklaşımı
Olayı açıkça tanımlayın; gerçekleşme sayısını toplam denemeye bölün. Farklı deney serilerini karşılaştırırken yalnız başarı sayılarını değil deneme sayılarını da kullanın.
İlgili kazanımlar
- MAT.6.6.1 Bir olayın olasılığını gözleme dayalı tahmin edebilme
Çözümlü örnekler
Örnek 1
Bir kutuda üzerinde yazan, her numaradan bir tane kart vardır. Kutudan rastgele bir kart çekiliyor. Çekilen kartın numarasının olması olayının olasılık değeri kaçtır? Aşağıdaki olasılık ölçeğinden de yararlanabilirsiniz.

- A)
- B)
- C)
- D)
Çözümü ve cevabı göster
↔ Uzun ifadeleri yatay kaydırabilirsiniz.
1. Adım (Gerçekleşebilen uygun sonucu sayma):
2. Adım (Uygun sonuç sayısını toplam sonuca bölme):
Cevap
Örnek 2
Bir deneyin dört çıktısının görülme sıklığı koordinat düzlemindeki sütunlarla gösterilmiştir. Sütunların üst uçları sıklıkları belirtir.
K çıktısının deneysel olasılığı kesir olarak kaçtır?
- A)
- B)
- C)
- D)
Çözümü ve cevabı göster
1. Adım (Toplam deneme sayısını bulma): Dört çıktı sıklığının toplamı 29 denemedir.
2. Adım (Hedef çıktının göreli sıklığını hesaplama): K çıktısı 29 denemenin 6 tanesinde gözlenmiştir.
Cevap
Örnek 3
Bir deneyden önce bir olayın olasılığı yüzde 50 olarak tahmin edildi. Deney 20 kez tekrarlandı ve olay 8 kez gözlendi. Ön tahmin ile gözlenen göreli sıklık arasındaki fark kaç yüzde puandır?
- A)
- B)
- C)
- D)
Çözümü ve cevabı göster
1. Adım (Gözlenen göreli sıklığı yüzde olarak bulma): 8 gözlem, 20 tekrarın yüzde 40 kadarını oluşturur.
2. Adım (Ön tahminle gözlemi karşılaştırma): Ön tahmin yüzde 50, gözlenen göreli sıklık yüzde 40; fark 10 yüzde puandır.
Cevap
Sık yapılan hatalar
- Daha çok gerçekleşen olayı toplam denemeleri dikkate almadan daha olası saymak.
- Deneysel sonucu her gelecek deneme için kesin kabul etmek.
Uygulama ve etkinlik sınırları
Bu sayfadaki sorular veri yorumlama ve matematiksel muhakemeye yöneliktir. Gerçek ortamda veri toplama, araştırma yürütme ve sunum yapma etkinlikleri tamamlanmış sayılmaz.